金融學專業(yè)“時間序列分析”課程教學方式的探討與實踐

　　摘 要 本文從當前普通本科院校金融專業(yè)在“時間序列分析”課程教學中所呈現(xiàn)出的問題出發(fā)，在實踐教學的基礎上，結合作者所在院校金融系專業(yè)學生數(shù)學基礎相對薄弱的特點，探討了課程教學方式轉變的必要性，以及如何更好地將時間序列分析的理論知識和金融實踐結合起來，積極有效地開展課程教學。
　　關鍵詞 時間序列分析 軟件輔助 考核方式
　　中圖分類號：G424 文獻標識碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2018.01.037
　　Discussion and Practice on Teaching Methods of
　　"Time Series Analysis" Course in Finance
　　ZHANG Qian
　�。℉ubei University of Technology， School of Economics and Management， Wuhan， Hubei 430068）
　　Abstract This paper from the problems presented in the current situation of the teaching of the “time series analysis”. On the basis of practical teaching， the math foundation of financial students is relatively weak， so， this paper explores the necessity of the transformation of curriculum teaching methods， and how to better combine theoretical knowledge with financial practice to carry out curriculum teaching.
　　Keywords Time series analysis； software support； assessment method
　　1 “時間序列分析”課程教學現(xiàn)狀與普遍問題
　　“時間序列分析”是一門應用性很強的，兼有數(shù)學和統(tǒng)計學知識的課程。在經(jīng)濟、金融等眾多領域有著廣泛的應用，也是金融學專業(yè)一門重要的專業(yè)選修課。金融專業(yè)開設“時間序列分析”主要是針對金融動態(tài)數(shù)據(jù)進行觀察、分析，并將時間序列模型引入金融數(shù)據(jù)分析領域，通過對實際金融數(shù)據(jù)的分析建立數(shù)學模型和計量模型，操作相應統(tǒng)計軟件來分析各類經(jīng)濟金融問題，將分析結果應用到實際的金融問題中。但是，由于課程涉及許多數(shù)理統(tǒng)計知識，就數(shù)學基礎相對較薄弱的經(jīng)管類學生而言，在學習該門課程時常會感覺難度較大，教學效果也不夠理想。因此，如何切實有效地在經(jīng)管類專業(yè)中開展該課程的教與學，具有重要且積極的意義。
　　作為金融學專業(yè)的學生，大部分學生都能意識到學習“時間序列分析”的重要性。但從作者統(tǒng)計的本校近三年金融專業(yè)學生的“時間序列分析”課程的課堂表現(xiàn)和期末考查結果來看，大部分學生的學習主動性不高、學習效果不佳�？偨Y本校當前“時間序列分析”課程的教學現(xiàn)狀及其呈現(xiàn)出的問題如下：
　　首先，課程內容較難，課堂活力不足。由于學科特點的緣故，經(jīng)管類學生的線性代數(shù)和概率論與數(shù)理統(tǒng)計的要求要低于理工類學生。因而，如果對這類學生依舊采用數(shù)學類課程的授課方式，抽象的介紹概念、理論以及推導證明模型數(shù)理特性等。這樣數(shù)學味濃重的時間序列分析，就會使學生喪失對該課程的學習信心，最終導致即便課程結束了，可學生也無法完全消化時間序列分析的知識點，更無從學以致用了。
　　其次，學生的實際應用研究能力有限。一般而言，開設實驗課的目的是為了配合理論課的教學，我�！皶r間序列分析”課程中安排有8個課時的上機內容。教學目標是為了培養(yǎng)學生使用統(tǒng)計軟件運用時間序列的分析方法來分析、解決經(jīng)濟金融領域的實際問題。但實際上機過程中，學生更多的是照搬教師的實驗演示，缺少對實證結果的深入分析，因而，僅依靠8個課時的實驗課，難以培養(yǎng)學生利用時間序列分析的方法綜合分析實際金融問題，以及具備創(chuàng)造性的建模思想。
　　此外，考核方式和考核內容陳舊�！皶r間序列分析”的考核方式一般采用閉卷考試的形式，考核內容主要注重對基本知識點的測試。我們都知道考試的形式和內容猶如一根無形的指揮棒，直接影響學生對這門課程的學習目的和態(tài)度。所以，即便在教學過程中教師不斷強調應用時間序列模型進行實際分析的能力，仍舊引不起學生的重視。在某種程度上，考核導向影響了學生對“時間序列分析”課程的興趣，學生認為短期的突擊，死記硬背也可以取得不錯的成績。
　　2 “時間序列分析”課程教學方法的探索
　　2.1 “時間序列分析”課程教材的選取
　　在教學整個過程中，教材是重中之重，是首要解決的問題。由于大部分時間序列分析教材主要是面向數(shù)理專業(yè)的學生，教材知識點多涉及：如隨機過程、隨機游走、自協(xié)方差函數(shù)、譜估計等。然而，這些知識對于經(jīng)管類的學生來說難度較大。因此，基于上述思考，在選擇教材時，不僅需要滿足學科的科學性、系統(tǒng)性和完整性，還必須從金融專業(yè)學生的具體發(fā)展和現(xiàn)實需求出發(fā)，以區(qū)別于純數(shù)學專業(yè)的時間序列分析課程的教學方式。作者對教材的挑選進行了認真的思考，就金融學專業(yè)的“時間序列分析”課程教材而言，內容應難易適中，知識點由淺至深、由簡單到復雜，實證案例分析透徹、條理清晰，全書結構安排合理。在大量查閱“時間序列分析”教材的基礎上，由 Jonathan D.Cryer和Kung-Sik Chan主編的《時間序列分析及應用：R語言》一書，充分做到了將時間序列模型和現(xiàn)實數(shù)據(jù)緊密結合。該書提供大量案例數(shù)據(jù)供學生上機演練，做到了理論與實踐相結合，并且沒有太多復雜的數(shù)學公式。就近三年教學經(jīng)驗而言，作者認為該書作為金融學專業(yè)高年級本科生的“時間序列分析”課程的入門教材較為適合。

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