基于社會網(wǎng)絡分析的在線學習行為分析實證研究

發(fā)布時間:2019-08-08 來源: 感悟愛情 點擊:


  摘   要:隨著大數(shù)據(jù)技術在教育領域的滲透,學習分析已經(jīng)成為教育工作者關注的熱點,相關的分析方法和技術也日趨成熟。其中,社會網(wǎng)絡分析已逐漸成為該領域重要的分析方法之一。本文通過對華中師范大學云課堂平臺上《文學翻譯》課程的論壇討論區(qū)進行數(shù)據(jù)采集,采用社會網(wǎng)絡分析和相關分析方法,分析在線學習者在互動討論中形成的社會網(wǎng)絡位置信息與學習成效之間的相關性。研究結果表明,在論壇中,學習成效高的學習者趨于同學習成效低的學習者建立交互聯(lián)系,而學習者的社會網(wǎng)絡中心性與學習成效之間呈現(xiàn)顯著的正相關性,且學習成效高的學習者往往具有更高的聲望和影響力。
  關鍵詞:社會網(wǎng)絡分析;社會網(wǎng)絡位置;學習成績;學習分析
  中圖分類號:G434 文獻標志碼:A 文章編號:1673-8454(2019)01-0005-06
  一、引言
  近年來,大規(guī)模在線開放課程(MOOC)在世界范圍內(nèi)迅速興起,世界各國都在爭相布局數(shù)字教育建設,搶占未來教育發(fā)展的戰(zhàn)略制高點。教育部2015年發(fā)布的《關于加強高等學校在線開放課程建設應用于管理的意見》中指出,將加快推進適合我國國情的在線開放課程和平臺建設,促進課程應用,加強組織管理。因此,越來越多的高校加入到在線課程學習平臺的建設隊伍。同傳統(tǒng)課堂學習的交流相比,在線學習不僅增加了學習者參與課程的積極性與自主性,而且為學習者與學習者、學習者與教師、學習者與學習資源之間更頻繁、更深度的交互行為提供可行性,有利于實現(xiàn)協(xié)作學習,這對于改善學習進程、提高學習績效具有重要意義。[1]在線學習環(huán)境下,學習者通常會依據(jù)自身的學習需求、興趣愛好或者以任務驅動為導向,自發(fā)地組織在一起而形成一個學習共同體。這種共同體建立在社會關系的概念上[2],且通過在線學習系統(tǒng)、社交媒體等生成了越來越多復雜的交互數(shù)據(jù)。在線學習所形成的學習共同體構成了一個學習網(wǎng)絡,每個人都是這個網(wǎng)絡中的一個節(jié)點,成員之間的交互使知識在網(wǎng)絡中得以建構,而成員之間交互所形成的社會網(wǎng)絡關系結構和特點是怎樣的、成員在網(wǎng)絡中的位置對于學習效果有怎樣的作用等問題都值得我們深入探討。這對于改進我們的教育教學方式、優(yōu)化學習效果有著重要的意義。在學習分析領域,社會網(wǎng)絡分析(Social Network Analysis,SNA)已成為一種研究學習共同體組成結構與動態(tài)演化的重要方法,也為學習網(wǎng)絡中各種關聯(lián)要素的可視化提供了重要的量化依據(jù)。在在線課程中,社會網(wǎng)絡分析旨在揭露這些結構屬性與學習成效的關聯(lián)及其意義。本文旨在運用社會網(wǎng)絡分析方法進行實證研究,揭示在線學習環(huán)境中學習者在論壇交互中社會網(wǎng)絡的形成和演變,以及學習者在論壇交互網(wǎng)絡中的位置與學習成效之間的具體關系。
  二、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
  社會網(wǎng)絡分析最早可以追溯到20世紀30年代社會學、心理學和人類學的研究。社會網(wǎng)絡指的是社會行動者(Social Actor)以及彼此關系的集合[3]。關系是社會網(wǎng)絡分析中最重要的研究對象,在學習分析領域,主要關注的是學習者與學習者之間、學習者與教學者之間、學習者與學習資源之間的關系。當學習者在解決問題或尋找伙伴時,往往都是依據(jù)所擁有的社會網(wǎng)絡尋找最可能的協(xié)作對象。大量的研究證實SNA對在線學習環(huán)境中參與者交互行為的評估具有重要價值,Laat[4]與Aviv[5]等人使用SNA解決了關于參與者活躍度、網(wǎng)絡密度計算以及核心參與者鑒定等一系列問題;Karina[6]等研究者利用SNA評估在線學習環(huán)境下學習小組的協(xié)作質(zhì)量水平;Xu和Yang[7]等人使用社會網(wǎng)絡分析測量學習者之間關系的強弱,用于在課程中為學習者推薦伙伴。許多研究者也探究學習者學習網(wǎng)絡和學習效果之間的關系,例如,Dowell[8]等研究者運用社會網(wǎng)絡分析和話語分析方法,探究話語風格、學習成效和社會中心性的關聯(lián)性,旨在通過話語模式預測學習者學習成績、社會網(wǎng)絡位置;Russo和Koesten[9]表示通過分析網(wǎng)絡個體的出度和入度指標可以預測學習者的認知學習結果;Rizzuto[10]等研究者發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡密度可以在很大程度上反映學習者對課程資料的理解程度;Dawson[11]利用社會網(wǎng)絡分析研究發(fā)現(xiàn)學習者在網(wǎng)絡中的位置不同,其對整體社區(qū)意識的影響程度不同。
  相比國外研究而言,國內(nèi)在學習分析領域引入SNA方法研究的時間較短,但近年來,國內(nèi)越來越多的教育研究者也逐步引入社會網(wǎng)絡分析的理論和方法,主要研究了虛擬學習社群中網(wǎng)絡學習成效的評價方法,以及改善學習過程的指導建議。例如,王陸針對虛擬學習社區(qū)網(wǎng)絡教學支撐平臺中的關系數(shù)據(jù)集合,介紹了社會網(wǎng)絡分析方法在宏觀、中觀和微觀三個層次上的具體應用[12],并研究了虛擬學習社區(qū)社會網(wǎng)絡中的凝聚子群[13]、社會網(wǎng)絡位置分析與助學者群體的發(fā)現(xiàn)[14];賴文華和葉新東[15]等利用社會網(wǎng)絡分析分別從密度、社群圖、中心性以及小世界效應等方面對虛擬學習社區(qū)中知識共享行為進行了解析;鄭勤華[16]等使用社會網(wǎng)絡分析、內(nèi)容分析和相關分析等方法,對Coursera平臺上的一門課程進行數(shù)據(jù)搜集和研究,以揭示學習者論壇交互中心度與交互質(zhì)量的關系。
  總體而言,國外運用社會網(wǎng)絡分析方法進行學習分析的相關研究早于國內(nèi)。國外研究主要是通過實證研究對在線協(xié)作學習中的論壇交互活動進行行為模式分析,且多與內(nèi)容分析、問卷調(diào)查、訪談等方法結合,對交互的質(zhì)量進行分析,以及研究學習網(wǎng)絡與具體學習效果之間的關系。但國內(nèi)進行實證研究的案例較少,且主要關注對網(wǎng)絡分析工具、應用案例的綜述,以及對遠程學習、較小規(guī)模的虛擬學習社區(qū)中論壇交互網(wǎng)絡特征進行分析,缺乏對于在線學習所形成的社會網(wǎng)絡與具體學習效果之間關系的研究。
  三、實證研究
  1.研究問題
  在線學習環(huán)境下,論壇交互在學習共同體知識共享和學習支持等方面扮演著重要的角色。然而,盡管社交網(wǎng)絡的形成和演化對于促進學習進程有著重要的影響,但是這些網(wǎng)絡特征與特定的學習結果之間存在著怎樣的相關性,還有待進一步論證。本研究將針對以下問題展開研究:

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